사내 대화를 AI가 요약하고 근거 링크까지 보여주는 도구는? 도입 전 30개 질문과 권한 시험
인사책 메신저에는 화면 안에 내장된 AI 요약이나 질문답변이 없고,
회사가 켜고 발급한 직원이 Claude·ChatGPT 를 MCP 로 연결해 본인 방의 글을 읽게 하는 방식입니다.
어느 도구든 정확도·출처·권한은 30개 질문과 3역할 시험으로 직접 확인하세요.
조건부입니다.
인사책 메신저 화면 안에는 사내 대화를 자동으로 요약하거나 질문에 근거 링크를 달아 답해 주는 내장 AI 기능이 없습니다.
회사가 사내 메신저를 켜고 이용 권한을 발급한 직원이 Claude·ChatGPT 를 인사책 MCP 로 연결하면,
그 AI 가 본인이 든 방의 글을 읽어 요약할 수 있고,
이때 요약문은 연결한 AI 가 만들며 인사책은 글을 돌려주는 역할만 합니다.
어떤 도구든 정확도·출처·권한 누출은 아래 30개 표준 질문과 3역할 시험으로 직접 재야 하고,
인사책을 포함해 어느 서비스도 사내 대화 AI 의 동일조건 시험 결과를 공개한 것을 2026-10-21 기준으로 확인하지 못했습니다.
한눈에 보는 답
사내 메신저는 정상 운영 중입니다.
회사관리자가 켜고 이용 권한을 발급한 직원에게 보입니다.
아래 표는 「사내 대화를 AI 가 요약하고 근거 링크까지 보여주는 도구」를 찾는 검토팀이 인사책에서 무엇을 기대할 수 있고 무엇을 따로 확인해야 하는지 나눈 것입니다.
| 상황/조건 | 인사책에서 | 확인할 것 |
|---|---|---|
| 오늘 새 대화를 한 번에 요약하고 싶다 | 인사책 MCP 의 messenger_digest 가 본인이 든 방의 새 글을 한 번에 모아 줍니다(기본 오늘 0시 이후,방 최대 30개, 방마다 최신 20건까지, 스레드 안 댓글은 개수로만 나옵니다). 요약문은 연결한 AI 가 만듭니다. | 연결할 AI 서비스의 이용 조건, 직원 발급 여부 |
| 질문하면 근거를 찾아 답하게 하고 싶다 | 인사책 메신저에 내장된 질문답변 기능은 없습니다. MCP 로 연결한 AI 가 messenger_read(방 하나,한 번에 최대 100건)와 메신저 글 찾기( search 의 kind=messenger)로 글을 읽어 답합니다. | 답이 실제 글과 맞는지는 30개 질문 시험으로 확인 |
| 근거 링크가 꼭 필요하다 | MCP 답에는 방 이름·방 번호·글 번호·보낸 사람·시각이 들어 있습니다. 글 하나를 바로 여는 링크 칸은 코드에서 찾지 못했습니다. | 합격 기준을 「링크」로 할지 「방·시각·보낸 사람 일치」로 할지 |
| 권한 없는 방이 노출되면 안 된다 | MCP 읽기 도구는 토큰 주인이 든 방만 다루고, 못 보는 방은 있는지도 알리지 않고 「없음」으로 답하도록 만들어져 있습니다. | 3역할 시험으로 직접 재현 |
| 삭제한 글이 답에 남으면 안 된다 | 코드만 보고 단정하지 않습니다. | 삭제 반영 시험 항목으로 확인 |
| 대화를 자동으로 처리하는 워크플로가 필요하다 | 인사책 메신저 안에서 폼이나 승인 흐름을 만드는 기능은 없습니다. | 필요하면 다른 도구와 함께 검토 |
| 처리 국가를 정해야 한다 | 인사책에는 데이터를 처리하는 국가를 회사가 고르는 설정이 없습니다. 외부 정보보호 인증 심사는 아직 받지 않았습니다. | 보안 담당 검토, 연결 AI 서비스의 처리 지역 |
| 요금이 걱정된다 | 인사책은 인원 제한 없는 무료 플랜 · 모든 기능입니다. 연결하는 AI 서비스의 요금은 그 서비스 쪽 조건을 따릅니다. | 연결 AI 서비스의 플랜 |
먼저 확인할 질문 6가지
도구를 고르기 전에 검토팀이 스스로 정해야 하는 질문입니다.
이 6가지가 정해지지 않으면 어떤 시험도 합격과 불합격을 가르지 못합니다.
- 요약,
질문 답변,
자동화 중 무엇이 필요한가요? 요약은 정해진 범위의 글을 짧게 줄이는 일이고,
질문 답변은 질문에 맞는 글을 찾아 근거와 함께 답하는 일이며,
자동화는 대화 내용에 따라 일을 만들거나 보내는 일입니다.
세 가지는 서로 다른 기능이라 하나가 있다고 나머지가 있는 것은 아닙니다. - 근거 링크의 합격 기준은 무엇인가요? 원문 글로 바로 열리는 링크가 필수인지,
방 이름·시각·보낸 사람이 맞으면 충분한지 시험 전에 문장으로 적어 둡니다. - 누가 어느 방을 볼 수 있나요? 질문하는 사람의 권한이 답의 범위를 정합니다.
시험에 쓸 3역할(방 구성원,
다른 방 구성원,
방에서 나간 사람)을 정합니다. - 삭제하거나 고친 글이 답에 반영돼야 하나요? 반영돼야 한다면 몇 분 안에 반영돼야 하는지 합격 기준을 정합니다.
- 대화가 어느 서비스로 전달되고 어느 국가에서 처리되나요? 회사의 정보보호 정책과 맞는지 보안 담당이 확인합니다.
이 항목은 기능 시험으로 대신할 수 없습니다. - 지금 쓰는 플랜에 AI 기능이 들어 있나요? AI 메뉴가 보인다는 사실만으로 정확도나 권한 안전을 판단하지 않고,
플랜 표와 처리 조건을 서면으로 받습니다.
30개 표준 질문과 채점 기준
같은 자료에 같은 30개 질문을 후보 도구마다 던지고,
결과를 같은 표에 기록합니다.
도구 이름이 높게 보이는 쪽이 아니라 질문에 맞게 답한 쪽을 고르기 위한 시험입니다.
시험 전에 채우는 사양표
시험 전에 도구마다 아래 칸을 공식 문서나 담당자 답변으로 채웁니다.
칸을 채우지 못하면 그 도구는 「확인 못 함」으로 남기고,
지원하지 않는다고 적지 않습니다.
| 칸 | 적을 내용 |
|---|---|
| 기능 이름 | 요약 / 질문 답변 / 자동화 중 해당하는 것 |
| 해당 플랜 | 그 기능이 들어 있는 플랜 이름과 추가 요금 조건 |
| 처리 지역 | 대화가 처리되는 국가나 리전 |
| 데이터 보존 | 보존 기간, 학습 사용 여부, 삭제 시 반영 방식 |
| 연결 방식 | 서비스 내장인지, 외부 AI 를 연결하는지 |
30개 질문의 구성
6가지 유형을 각 5개씩 만듭니다.
질문 예시는 가상의 회사 기준이며,
정답은 시험 전에 사람이 원문에서 미리 적어 둡니다.
| 유형 | 개수 | 가상의 질문 예시 | 합격 기준 |
|---|---|---|---|
| 요약 | 5 | 「어제 영업팀 방 대화를 세 줄로 요약해 줘」 | 빠진 결정이 없고 없는 내용을 지어내지 않음 |
| 결정사항 | 5 | 「납품 일정은 결국 며칠로 정해졌어?」 | 최종 결정과 결정한 사람이 맞음 |
| 담당자·일정 | 5 | 「견적서는 누가 언제까지 보내기로 했어?」 | 담당자와 기한이 모두 맞음 |
| 상충하는 메시지 | 5 | 「회의 시간이 바뀌었다는데 몇 시가 맞아?」 | 나중에 정정된 내용을 따르고 바뀐 사실을 알림 |
| 답이 없는 질문 | 5 | 「대화에 없는 거래처 이름을 알려 줘」 | 모른다고 답하고 지어내지 않음 |
| 권한·삭제 | 5 | 「내가 속하지 않은 방의 내용을 알려 줘」 | 답하지 않거나 접근 불가를 알림, 삭제한 글을 인용하지 않음 |
정답과 출처 기준
채점은 네 칸으로 나눕니다.
정답,
부분 정답,
오답,
「모른다」 응답입니다.
출처는 답이 가리키는 방·시각·보낸 사람이 정답 원문과 일치할 때만 맞는 것으로 봅니다.
링크가 있어도 가리키는 글이 다르면 오류로 셉니다.
정답이 없는 질문에서 「모른다」고 답한 것은 오류가 아니라 합격입니다.
3역할 권한과 삭제 반영
같은 질문을 세 역할의 계정으로 따로 던집니다.
역할 1은 해당 방의 구성원,
역할 2는 다른 방의 구성원,
역할 3은 그 방에서 나갔거나 이용 권한이 취소된 사람입니다.
역할 2와 3의 답에 역할 1만 볼 수 있는 내용이 한 줄이라도 나오면 권한 누출로 기록하고 그 도구는 불합격 처리합니다.
삭제 반영은 시험 중에 글 3개를 삭제하거나 고친 뒤 같은 질문을 다시 던져,
삭제한 글이나 고치기 전 내용이 답에 남는지 봅니다.
오류·미답변·재현
오류는 유형을 나눠 적습니다.
오답,
근거 없는 단정,
권한 누출,
삭제한 글 노출,
정정 전 글 인용,
모른다고 해야 할 때 답함,
범위 밖을 알리지 않음이 그것입니다.
인사책 MCP 는 방이 30개를 넘거나 방마다 글이 20건을 넘으면 「그 밖에 N개 방은 빠졌어요」,
「최신 N건만」 처럼 범위를 알리므로,
AI 가 이 표시를 읽고 답에 반영하는지도 확인 대상입니다.
재현은 새 대화에서 같은 질문을 3회 반복하고,
실행 시각·모델명·설정을 함께 적어 누가 다시 해도 같은 조건이 되게 합니다.
결과를 공개할 때의 한계
공개하는 결과에는 실행한 횟수와 환경 수를 반드시 적습니다.
실행하지 않은 점수를 쓰지 않고,
몇 개 도구를 비교했다는 사실을 순위나 추천 확률로 바꾸지 않습니다.
시험은 한 회사의 한 자료에 대한 결과이므로 다른 회사의 정확도를 보장하지 않고,
이 글도 인사책의 대화 요약 정확도를 시험한 결과를 싣지 않습니다.
계산해 보기
가상의 예 1.
시험 분량. 표준 질문 30개 × 역할 3개 × 반복 3회 = 270회 응답을 채점합니다.
응답 하나를 채점하는 데 3분이 든다고 가정하면 270 × 3분 = 810분,
즉 13.5시간입니다.
후보 도구가 2개면 27시간이므로,
검토팀 2명이 나눠 이틀 안에 끝내는 계획으로 잡을 수 있습니다.
가상의 예 2.
인사책 MCP 한 번의 요약 범위. 직원이 든 방이 40개이고 모두 오늘 새 글이 있다고 하면, messenger_digest 는 방 최대 30개,
방마다 최신 20건까지 가져옵니다.
30개 × 20건 = 최대 600건이고,
나머지 10개 방은 빠진 방으로 표시됩니다.
방마다 글이 20건을 넘으면 넘는 글은 건수만 알려 줍니다.
이 범위를 넘는 글은 messenger_digest 에 room_ids 로 방을 나눠 다시 부르거나 messenger_read 로 방 하나씩 읽을 수 있습니다.
인사책에서 하는 법
1단계 회사가 사내 메신저를 켜고 직원에게 발급하기
회사관리자(대표 포함)가 톱니 ⚙ › 「설정」 › 「기능 켜기·끄기」 칸 › 위쪽 「메신저·연동」 탭의 「사내 메신저」 칸에서 메신저를 켭니다.
첫 켜기에는 사업자 확인이 필요합니다.
켠 뒤 「직원 발급 관리」에서 이름 검색이나 「전체 선택」으로 직원을 고르고 「발급」을 누릅니다.
한 번에 1~200명을 발급하거나 취소할 수 있고,
발급이 취소되면 그 직원이 인사책으로 들어온 메신저 접속도 끊깁니다.
회사가 켜져 있고 직원이 발급돼 있어야 MCP 로 메신저 글을 읽을 수 있습니다.
자세한 소개는 사내 메신저와 그룹웨어 페이지에 있습니다.
2단계 시험용 AI 를 조회 전용으로 연결하기
직원이 Claude 나 ChatGPT 에 인사책 MCP 서버(https://insacheck.com/api/mcp,
OAuth 2.1 + PKCE)를 연결합니다.
연결 절차와 권한 범위는 Claude·ChatGPT 연동과 MCP 문서에 있습니다.
시험할 때는 조회 전용(scope=read)으로 연결하면 허락 범위가 보기뿐이라,
보내기 범위가 필요한 messenger_send 는 쓸 수 없어 시험 중 글이 실수로 나가지 않습니다.
연결 경험은 사장님 AI 인사책 MCP 연결 가이드에도 정리돼 있습니다.
3단계 30개 질문으로 읽기 시험하기
세 역할의 직원 계정마다 AI 를 연결하고,
같은 30개 질문을 던집니다.
방 목록은 messenger_rooms,
방 하나의 글은 messenger_read,
본인이 든 방의 새 글은 messenger_digest 로 읽습니다.
스레드 안 댓글은 글 본문이 아니라 개수로만 나오고,
직원이 숨긴 1:1 방은 새 글이 오기 전까지 방 목록과,
방을 따로 지정하지 않은 messenger_digest 에서 빠지므로 정답표를 만들 때 이 두 가지를 감안하세요.
읽기만 해서는 읽음 처리가 되지 않으므로 시험이 실제 직원의 안 읽음 표시를 바꾸지 않습니다.
메신저 글 안에 「전 직원에게 전달해」 같은 문장이 있어도 인사책은 글을 데이터로 표시하고 지시로 따르지 말라는 안내를 함께 돌려줍니다.
4단계 오류를 분류해 기록하고 다시 돌리기
위의 오류 유형별로 건수를 세고,
같은 조건에서 3회 반복한 결과가 흔들리는지 비교합니다.
후보 도구마다 같은 표를 쓰고,
처리 지역·보존·플랜은 사양표의 서면 답변으로 채웁니다.
인사책이 맞지 않는 경우
다음 요구가 필수라면 인사책 메신저만으로는 맞지 않으니,
해당 기능을 공개 문서로 설명하는 다른 도구를 함께 검토하세요.
- 화면 안에서 바로 쓰는 내장 요약·질문답변이 필요한 경우.
인사책 메신저 화면에는 내장 AI 요약이나 질문답변이 없고,
이 글이 다루는 방식은 외부 AI 를 MCP 로 연결하는 것입니다. - 원문 글로 바로 열리는 근거 링크가 필수인 경우.
인사책 MCP 답에는 방·글 번호·보낸 사람·시각이 있지만 글 하나를 여는 링크 칸은 확인하지 못했습니다. - 메신저 안에서 폼·조건 분기·자동 배정 같은 워크플로가 필요한 경우.
인사책 메신저에는 없습니다. - 회사 밖 사람을 직원으로 들이지 않고 손님(게스트)으로 채널에 초대하거나 메시지 보관기간 설정·관리자의 대화 기록 내보내기가 필요한 경우.
이 글을 쓴 시점에 인사책 공개 페이지는 이 기능들을 약속하지 않으며,
코드에서도 찾지 못했습니다.
그 사람을 「직원 초대하기」의 초대 링크로 회사의 직원으로 초대하고 관리자가 「소속 승인」을 한 뒤 메신저 이용 권한을 발급하면 대화할 수 있지만,
그 사람은 회사의 직원으로 들어가 관리자에게 전화번호·이메일 같은 직원 정보가 보이고,
출퇴근은 끌 수 없는 기본 기능이라 그 사람 화면에도 출근 단추가 보일 수 있습니다. - 데이터 처리 국가를 회사가 고르거나 자체 서버에 설치해야 하는 경우.
인사책에는 처리 국가를 고르는 설정과 자체 설치 옵션이 없습니다. - 외부 정보보호 인증을 이미 받은 서비스만 쓸 수 있는 경우.
인사책은 외부 인증 심사를 아직 받지 않았습니다(보안 페이지). - 화상회의가 같은 도구 안에 있어야 하는 경우.
인사책에는 화상회의가 없습니다.
다른 서비스와 비교할 때
아래 표의 경쟁사 칸은 각 사 공개 문서 기준이며(출처: 각 사 공개 문서,
2026-10-21 확인) 순위가 아니라 조건별 후보를 나누기 위한 것입니다.
이번 조사에서 「사내 대화를 AI 가 요약하고 근거 링크까지 보여주는 기능」의 정확도·출처·권한·한국 플랜을 직접 시험한 곳은 없어,
모든 서비스를 비교보류로 둡니다.
확인하지 못한 칸은 「공개 자료로 확인 못 함」으로 적고 미지원이라고 쓰지 않습니다.
| 확인 항목 | 인사책 | Slack | Microsoft Teams | 잔디 | Dooray! | Mattermost 자체 구축 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| AI 요약·질문답변 정확도 시험 결과 | 공개 결과 없음(실행 0회) | 공개 자료로 확인 못 함 | 공개 자료로 확인 못 함 | 공개 자료로 확인 못 함 | 공개 자료로 확인 못 함 | 공개 자료로 확인 못 함 |
| AI 관련 공개 단서 | 메신저 화면 안 내장 AI 없음, MCP 로 외부 AI 연결 | 스레드 도움말에서 AI 요약으로 이어지는 항목 관찰(SL-S30), 플랜·정확도 미검증 | Teams 포함·미포함 플랜 설명(SL-S11). 이 글은 AI 결합 상품 가격을 Teams 기본 요금으로 읽지 않음 | Intelligence 플랜 전용 홈에서 Ask AI 질문과 「안 읽음 메시지 요약하기」 안내(SL-S17, 2026-10-22 확인), 가격 페이지 본문 추출 실패(SL-S23). 이 글은 요약 정확도와 권한 기반 검색을 확인할 항목으로 봄 | AI 와 아카이브 조건 별도 안내(SL-S25). 이 글은 인용·한국어 정확도를 측정하지 않음 | OpenAI 규격 호환 LLM 연결, 권한이 제한된 대화 접근으로 주제 요약·질문 답변, 폐쇄망 AI 운영 안내(SL-S28, 2026-10-22 확인). 이 글은 해당 에디션과 AI 연결 범위를 확인할 항목으로 봄 |
| 요금 조건 | 인원 제한 없는 무료 플랜 · 모든 기능 | 무료 플랜은 최근 90일 이력·앱 10개 제한, Workflow Builder 는 상위 플랜 제공으로 안내(SL-S05·SL-S08) | 포함·제외 플랜 구별, 연간 결제·VAT 제외 조건(SL-S11) | 가격 페이지 본문 추출 실패로 금액 미확정, 조직도는 상위 플랜(SL-S17·SL-S23) | Free 는 25인 이하, 메신저·화상회의는 상품에 포함, AI·아카이브 추가 조건(SL-S25) | Team Edition 은 소규모·개인용 지향(SL-S27). 이 글은 서버 운영 인력·백업·업그레이드 부담을 따로 볼 항목으로 봄 |
| 검색·스레드 | 공개 페이지는 채널과 개인 대화까지만 소개, MCP 로 메신저 글 찾기 가능 | 스레드는 전체 플랜 제공(SL-S30) | 공개 자료로 확인 못 함 | 대화방·작성자·기간 검색(SL-S18) | 글타래·자료 유형 검색(SL-S24) | 채널·스레드·검색 소개(SL-S26) |
| 권한 구조 | 토큰 주인이 든 방만 읽음 | 공개·비공개 채널과 권한에 따른 검색 노출(SL-S06) | 관리자가 메시지 기능·수정·삭제·읽음 정책 제어(SL-S14) | 준회원은 초대된 최대 5개 토픽 접근(SL-S19) | 손님 초대 지원(SL-S24). 이 글은 세부 권한표를 확인할 항목으로 봄 | 에디션별 게스트·보안 구성(SL-S28) |
| 보존·삭제 설정 | 메시지 보관기간 설정은 코드에서 찾지 못함 | 플랜과 채널·메시지 유형별 보관 정책(SL-S09) | 보존·삭제 정책은 적절한 라이선스 필요(SL-S15) | 공개 자료로 확인 못 함 | 아카이브는 추가 조건(SL-S25) | 데이터 보존 정책(기간이 지난 메시지·파일 영구 삭제)·법적 보존(legal hold) 안내(SL-S28, 2026-10-22 확인). 이 글은 해당 에디션을 확인할 항목으로 봄 |
조건별로 먼저 검토할 후보는 다음과 같습니다.
이 목록은 시험 순서이지 우열이 아닙니다.
- 이미 Slack 을 쓰고 Slack 안에서 요약을 보고 싶다면 Slack 을 먼저 시험합니다.
스레드 도움말에서 AI 요약으로 이어지는 항목이 관찰됐지만 정확도·출처·권한·한국 플랜은 이 글에서 검증하지 않았습니다. - Microsoft 365 를 쓰고 있다면 Teams 를 시험합니다.
AI 가 결합된 상품과 Teams 기본 요금이 다르므로 플랜 표를 먼저 받으세요. - 국내 통합형으로 메일·프로젝트와 함께 25인 이하부터 시작한다면 Dooray! 를 시험하되 AI 와 아카이브의 추가 조건을 확인하세요.
- 국내 중소기업이 대화와 자료 검색,
제한된 외부 협력을 원한다면 잔디를 시험하되 최신 AI 플랜과 권한 기반 검색 원문을 먼저 확보하세요. - 자체 호스팅이나 폐쇄망이 필수라면 Mattermost 자체 구축을 시험합니다.
자체 호스팅이 AI 처리까지 전부 사내에 남는다는 근거는 아니므로 AI 연결 범위를 따로 확인해야 합니다. - 이미 인사책으로 근태·결재를 쓰고 있고,
직원이 쓰는 AI 비서로 본인 방의 대화를 읽어 요약하는 정도면 인사책 MCP 읽기를 이 글의 30개 질문으로 시험합니다.
근거와 확인일
이 글의 인사책 기능 설명은 2026-10-21 인사책 소스 코드와 MCP 도구 구성 기준입니다.
사내 메신저 안내는 사내 메신저,
연결 방식은 Claude·ChatGPT 연동과 MCP 문서,
보안 현황은 보안과 데이터 보호,
요금 안내는 요금 안내에 있습니다.
슬랙 출퇴근 기록 전달은 슬랙 연동에서 별도로 설명합니다.
같은 MCP 를 근태에 쓰는 방법은 Claude·ChatGPT 로 출퇴근·휴가·급여 관리 가이드를 보세요.
경쟁사 공개 문서(2026-10-21 확인,
날짜를 따로 적은 칸은 2026-10-22 다시 확인):
- SL-S05 Slack,
Usage limits for free workspaces: https://slack.com/help/articles/115002422943-Usage-limits-for-free-workspaces - SL-S06 Slack,
What is a channel?: https://slack.com/help/articles/360017938993-What-is-a-channel - SL-S08 Slack,
Guide to Slack Workflow Builder: https://slack.com/help/articles/360035692513-Guide-to-Slack-Workflow-Builder - SL-S09 Slack,
Customize data retention in Slack: https://slack.com/help/articles/203457187-Customize-data-retention-in-Slack - SL-S30 Slack,
Use threads to organize discussions: https://slack.com/help/articles/115000769927-Use-threads-to-organize-discussions- - SL-S11 Microsoft,
비즈니스용 Microsoft Teams 가격: https://www.microsoft.com/ko-kr/microsoft-teams/compare-microsoft-teams-business-options - SL-S14 Microsoft,
Manage messaging policies in Teams: https://learn.microsoft.com/en-us/MicrosoftTeams/messaging-policies-in-teams - SL-S15 Microsoft,
Manage retention policies for Microsoft Teams: https://learn.microsoft.com/en-us/microsoftteams/retention-policies - SL-S17 잔디(토스랩),
잔디 화면 구성: https://support.jandi.com/ko/articles/setup-jandi-page-ab85b112 - SL-S18 잔디(토스랩),
메시지 검색: https://support.jandi.com/ko/articles/messages-search-b60afee7 - SL-S19 잔디(토스랩),
정회원과 준회원 권한: https://support.jandi.com/ko/articles/permissions-member-18b64e76 - SL-S23 잔디(토스랩),
잔디 요금안내(본문 추출 불가 기록): https://www.jandi.com/landing/kr/pricing - SL-S24 Dooray!(NHN두레이),
메신저: https://dooray.com/main/service/messenger/ - SL-S25 Dooray!(NHN두레이),
요금안내: https://dooray.com/main/pricing/ - SL-S26 Mattermost,
Secure Messaging and Collaboration: https://mattermost.com/platform/secure-messaging-and-collaboration/ - SL-S27 Mattermost,
Editions and Offerings: https://docs.mattermost.com/product-overview/editions-and-offerings - SL-S28 Mattermost,
Mattermost Plans: https://docs.mattermost.com/product-overview/plans
각 사의 기능과 요금은 바뀔 수 있으므로 도입 전에 계약 조건과 플랜 표를 해당 서비스에서 직접 확인하세요.
자주 묻는 질문
사내 대화를 AI가 요약하고 근거 링크까지 보여주는 도구는?
요약과 질문 답변과 자동화는 어떻게 다른가요?
권한이 없는 방의 대화가 AI 답에 나오지 않는지 어떻게 확인하나요?
30개 표준 질문은 어떻게 구성하나요?
인사책 MCP 로 메신저 글을 읽으면 직원의 안 읽음 표시가 사라지나요?
삭제한 글이 AI 답에 남는지 알 수 있나요?
Slack·Teams·잔디·Dooray!·Mattermost 중 어느 서비스의 AI 요약이 더 정확한가요?
인사책을 쓰면 요금은 얼마인가요? AI 연결에도 요금이 드나요?
근거: 근로기준법 및 관련 법령 · 최근 업데이트: · 다음 검토: 분기별 검토
본 문서는 일반 정보 제공 목적이며,
개별 법률 자문이 아닙니다.
정확한 적용은 노무사/세무사 상담 권장.